Die effiziente und präzise Lösung komplexer mathematischer Probleme ist eine zentrale Herausforderung in der numerischen Wissenschaft, insbesondere bei der Simulation physikalischer Systeme, technischer Prozesse oder wirtschaftlicher Modelle. Während die klassische Analyse die Grundlagen für das Verständnis mathematischer Funktionen legt, gewinnen orthogonale Funktionen in der angewandten Numerik zunehmend an Bedeutung. Besonders in der Numerischen Integration und bei der Simulation von Differentialgleichungen stellen sie leistungsfähige Werkzeuge dar, die sowohl die Genauigkeit erhöhen…
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